Progetto MAPS

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Progetto MAPSMultidimensional Area Place-based System

Definizione di Sistemi Locali Omogenei basati su mobilità quotidiana multidimensionale

WP2 - Data Lake
WP3 - Algoritmo SLO
Gran Sasso Tech
🎯

Scope - Bisogni Multidimensionali

Analisi della mobilità quotidiana per lavoro (32%), gestione familiare (37.2%), tempo libero (26.2%), istruzione (4.6%), e accesso a servizi pubblici.

🗺️

Space - Rete Gerarchica di Polarità

Identificazione di attrattori territoriali su 4 livelli (metropolitano, urbano, semi-urbano, rurale) basati sulla disponibilità di servizi essenziali.

⏱️

Time - Vincolo Temporale 1 Ora

Calcolo isocrone di accessibilità con limite di 1 ora per spostamenti quotidiani, considerando modalità di trasporto multi-modali.

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Infrastruttura Dati Moderna

Data Lake con pattern Medallion (Bronze → Silver → Gold), orchestrazione Prefect, governance OpenMetadata, stack completamente open source.

📊

200+ Dataset Territoriali

Ingestion automatizzata da ISTAT, GTFS, Ministeri, OpenCoesione, PNRR. Gestione serie storiche 2010-2025 con fusioni comunali.

🔬

Metodologia Scientifica

Framework rigoroso per definizione SLO (Sistemi Locali Omogenei), validazione algoritmica, simulazione politiche place-based, pubblicazione open data.

Work Package del Progetto ​

🏗️ WP2 - Realizzazione Infrastruttura Data-Lake ​

Timeline: M9-M12 | Deadline: D2.1 (31/03/2026), D2.2-D2.3 (31/05/2026)

Progettazione e implementazione dell'infrastruttura dati per il progetto MAPS con pattern Medallion (Bronze → Silver → Gold).

Deliverable:

  • D2.1: Progettazione Tecnica (architettura, solution design, specifiche hosting)
  • D2.2: Script ETL Python/SQL documentati e testati
  • D2.3: Report validazione e hardening pipeline

Stack: PostgreSQL + PostGIS, Prefect, OpenMetadata, DuckDB, Great Expectations, Docling

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🧮 WP3 - Sviluppo Algoritmo SLO ​

Timeline: M12-M18 | Deadline: 30/09/2026

Sviluppo dell'algoritmo per identificazione dei Sistemi Locali Omogenei (SLO) basato sui tre pilastri analitici (Scope, Space, Time).

Deliverable:

  • D3.1: Documento metodologico algoritmo SLO
  • D3.2: Implementazione algoritmo (Python/R)
  • D3.3: Validazione risultati e comparazione con aggregazioni esistenti

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🎮 WP5 - Sviluppo Simulatore Politiche Place-Based ​

Timeline: M18-M22 | Deadline: 31/01/2027

Sviluppo di un simulatore per valutare l'impatto di politiche territoriali place-based sui Sistemi Locali Omogenei.

Deliverable:

  • D5.1: Documento progettazione simulatore
  • D5.2: Implementazione simulatore web-based
  • D5.3: Documentazione utente e casi d'uso

👉 Vai alla documentazione WP5 (in preparazione)

🌐 WP6 - API e Pubblicazione Open Data ​

Timeline: M20-M24 | Deadline: 31/03/2027

Sviluppo API REST per accesso dati SLO e pubblicazione dataset open data secondo standard DCAT-AP_IT.

Deliverable:

  • D6.1: Specifiche API e documentazione OpenAPI
  • D6.2: Implementazione API v2 con autenticazione
  • D6.3: Catalogo open data e metadata DCAT-AP_IT

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Informazioni Progetto ​

Bando FRES2 ​

  • Cliente: Fondazione Gran Sasso Tech
  • CUP: B13C25001430001
  • Durata: 24 mesi (giugno 2025 - maggio 2027)
  • Sito: www.gransassotech.org

Framework Metodologico ​

Il progetto MAPS si basa su tre pilastri analitici per la definizione dei Sistemi Locali Omogenei:

  1. Scope (Ambito): Analisi multidimensionale dei bisogni quotidiani (lavoro, famiglia, istruzione, tempo libero, servizi pubblici)
  2. Space (Spazio): Identificazione di polarità territoriali su 4 livelli gerarchici (metropolitano, urbano, semi-urbano, rurale)
  3. Time (Tempo): Vincolo di accessibilità entro 1 ora per mobilità quotidiana (calcolo isocrone multi-modali)

Autore ​

Guglielmo Celata Consulente specialistico ICT - Quality Assurance e Acceptance Fondazione Gran Sasso Tech

Ultimo aggiornamento: Febbraio 2026