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Appearance
Multidimensional Area Place-based System
Definizione di Sistemi Locali Omogenei basati su mobilità quotidiana multidimensionale
Il Progetto
MAPS ridefinisce le aree funzionali del territorio italiano sulla base dei reali pattern di mobilità quotidiana. A differenza dei tradizionali Sistemi Locali del Lavoro (SLL) ISTAT, basati esclusivamente sul pendolarismo, MAPS integra tutte le dimensioni della vita quotidiana: lavoro, gestione familiare, istruzione, tempo libero e accesso ai servizi pubblici essenziali.
I dati Audimob (ISFORT, 2023–2024) mostrano che la gestione familiare costituisce il 37,2% degli spostamenti quotidiani, il tempo libero il 26,2%, l'istruzione il 4,6% e il lavoro solo il 32%. La tendenza è strutturale: dal 35,9% nel 2008 al 32% nel 2023. Modellare il territorio solo sui flussi casa-lavoro significa ignorare la maggioranza degli spostamenti quotidiani.
Il progetto mappa i sistemi locali attraverso l'accessibilità effettiva ai servizi; individua le aree svantaggiate con indicatori multidimensionali; analizza gli investimenti pubblici da Open Coesione, PNRR e fondi regionali; valuta l'impatto potenziale degli investimenti mediante simulazione di scenari alternativi di allocazione delle risorse.
I Pilastri Analitici
Analisi della mobilità quotidiana per lavoro (32%), gestione familiare (37.2%), tempo libero (26.2%), istruzione (4.6%), e accesso a servizi pubblici.
Identificazione di attrattori territoriali su 4 livelli (metropolitano, urbano, semi-urbano, rurale) basati sulla disponibilità di servizi essenziali.
Calcolo isocrone di accessibilità con limite di 1 ora per spostamenti quotidiani, considerando modalità di trasporto multi-modali.
Data Lake con pattern Medallion (Bronze → Silver → Gold), orchestrazione Prefect, governance OpenMetadata, stack completamente open source.
Ingestion automatizzata da ISTAT, GTFS, Ministeri, OpenCoesione, PNRR. Gestione serie storiche 2010-2025 con fusioni comunali.
Framework rigoroso per definizione SLO (Sistemi Locali Omogenei), validazione algoritmica, simulazione politiche place-based, pubblicazione open data.
Timeline: M9-M12 | Deadline: D2.1 (31/03/2026), D2.2-D2.3 (31/05/2026)
Progettazione e implementazione dell'infrastruttura dati per il progetto MAPS con pattern Medallion (Bronze → Silver → Gold).
Deliverable:
Stack: PostgreSQL + PostGIS, Prefect, OpenMetadata, DuckDB, Great Expectations, Docling
Timeline: M12-M18 | Deadline: 30/09/2026
Sviluppo dell'algoritmo per identificazione dei Sistemi Locali Omogenei (SLO) basato sui tre pilastri analitici (Scope, Space, Time).
Deliverable:
Vai alla documentazione WP3 (in preparazione)
Timeline: M18-M22 | Deadline: 31/01/2027
Sviluppo di un simulatore per valutare l'impatto di politiche territoriali place-based sui Sistemi Locali Omogenei.
Deliverable:
Vai alla documentazione WP5 (in preparazione)
Timeline: M20-M24 | Deadline: 31/03/2027
Sviluppo API REST per accesso dati SLO e pubblicazione dataset open data secondo standard DCAT-AP_IT.
Deliverable:
Vai alla documentazione WP6 (in preparazione)
Il progetto MAPS si basa su tre pilastri analitici per la definizione dei Sistemi Locali Omogenei:
Guglielmo Celata Consulente specialistico ICT - Quality Assurance e Acceptance Fondazione Gran Sasso Tech
De Renzis, A., Compagnucci, F., Faggian, A., Veneri, P. (2025). MAPS - Multidimensional Area Place-based System. WP1: Conceptual Framework – Scoping report. Fondazione Gran Sasso Tech / Gran Sasso Science Institute.
Ultimo aggiornamento: Febbraio 2026